Comparación del mismo artículo pero antes y después del resultado

Question

Tengo un cuestionario para la efectividad de la implementación de un curso corto. Los encuestados deben responder a 6 preguntas de la parte B de mi cuestionario con una escala likert de 4 puntos (datos ordinales). Los encuestados deben responder a las mismas 6 preguntas antes y después del curso. Sin embargo, no sé cómo analizar los datos de forma adecuada.

Mi objetivo es ver el nivel de conocimientos y habilidades que el encuestado adquiere antes y después del curso corto. Mi hipótesis es que no hay relación entre el nivel de conocimientos y habilidades del encuestado antes y después de participar en el curso corto.

Answer 1

Si las mismas personas rellenan el cuestionario antes y después del curso, entonces sus datos son dependiente . Se podría modelar esto con un modelo mixto Utilizando un efecto aleatorio para los estudiantes (ya que aparecen dos veces en el conjunto de datos). Por ejemplo, el $\textsf{R}$ paquete lme4 podría hacerlo de la siguiente manera:

LMM <- lmer(y ~ x + (1 | student))

Donde y podría ser la suma de las respuestas en los ítems likert y x alguna variable explicativa, como la edad o el sexo, o lo que sea de interés. Tenga en cuenta que este modelo supone que los elementos de la escala de agrado pueden aproximarse razonablemente mediante una distribución normal.

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Sin embargo, hay un problema con tus ítems likert, ya que no son simétricos, porque no hay una respuesta neutral en una calificación de 4 escalas. En Wikipedia :

Los ítems Likert bien diseñados presentan tanto "simetría" como "equilibrio". Simetría significa que contienen el mismo número de posiciones positivas y negativas cuyas distancias respectivas son bilateralmente simétricas sobre el valor "neutro"/cero (independientemente de que ese valor se presente como candidato).

Si aún no ha recogido los datos, sería mejor cambiar las preguntas a una escala de 5, de forma que $3$ podría considerarse neutral.