Si tengo un modelo de regresión normal
y_t = x_t + _t
y quiero añadir un y_(t-1), ¿sería correcto?
y_t = y_(t-1) + x_t + _t
¿o tendría que añadir también la x retardada, así?
y_t = y_(t-1) + x_t + x_(t-1) + _t
Si tengo un modelo de regresión normal
y_t = x_t + _t
y quiero añadir un y_(t-1), ¿sería correcto?
y_t = y_(t-1) + x_t + _t
¿o tendría que añadir también la x retardada, así?
y_t = y_(t-1) + x_t + x_(t-1) + _t
La pregunta, los comentarios y la discusión en conjunto indican que debe utilizar el análisis de regresión múltiple que incorpora la variable dependiente retardada y otras variables independientes en su modelo. ¿Es adecuado utilizar la variable dependiente retardada como variable independiente? Sí, si existe una razón válida. Por lo general, los antecedentes afectan al resultado actual. Un retardo de x - la variable independiente, (junto con) no debe utilizarse como una de las variables independientes. Podemos utilizar el retardo de la variable independiente en lugar de los valores actuales si se puede postular una relación más fuerte (con la variable dependiente) que con los valores actuales.
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