Ejercicio: Dada una variable aleatoria $X$ , álgebras sigma $\mathcal{G},\mathcal{H}$ tal que $\mathcal{H}$ es independiente de ambos $\mathcal{G}$ y $X$ demostrar que $\operatorname{E}[X\mid\sigma(\mathcal{G},\mathcal{H})]=\operatorname{E}[X\mid\mathcal{G}]$ .
He demostrado que $\sigma(\mathcal{G},\mathcal{H})=\sigma(S)$ donde $S=\{ H\cap G \vert H\in\mathcal{H},G\in\mathcal{G}\}$ .
Obviamente $\operatorname{E}[X\mid\mathcal{G}]$ es $\sigma(\mathcal{G},\mathcal{H})$ -mesurable. También he demostrado que $\forall A\in S ,\ \operatorname{E}[X\mid\mathcal{G}]$ satisface la propiedad de la expectativa condicional, es decir $\int_AX=\int_A\operatorname{E}[X\mid\mathcal{G}]$
Me gustaría saber si puedo concluir utilizando un criterio de coincidencia de medidas finitas:
dado $A\in\sigma(\mathcal{G},\mathcal{H})$ los mapas que envían $A \rightarrow \int_AX$ y $A \rightarrow \int_A\operatorname{E}[X\mid\mathcal{G}]$ son medidas finitas bien definidas en $\sigma(\mathcal{G},\mathcal{H})$ y ambos coinciden en $S$ que es un conjunto de generadores para $\sigma(\mathcal{G},\mathcal{H})$ y también es estable bajo intersección finita, por lo que dichas medidas coinciden en $\sigma(\mathcal{G},\mathcal{H})$ que es equivalente a lo que quiero mostrar.
Gracias