El ejemplo más sencillo que he encontrado hasta ahora:
Dejemos que $f_1,f_2,...,f_n$ sean variables aleatorias definidas en $([0,1], \mathscr L,leb)$ tal que
$f_n(x)=\begin {cases} n^2, \ \ if \ \ x\epsilon[0,\frac{1}{n})\\ 0, \ \ \ \ otherwise\\ \end {cases}$ .
Entonces $\mathbb E[f_n|f_{n-1},f_{n-2} ...]=f_{n-1}$ y $\int_{0}^{1}f_n\ d\mathbb leb=n.$
Tenga en cuenta que no necesitamos realmente $(\mathscr L,\mathbb {leb})$ . Sin embargo, explicar el caso más sencillo complicaría el ejemplo.
$$EDITED:$$
Mi contraejemplo es erróneo. Aquí está la martingala que tenía en mente:
$g_n(x)=\begin {cases} n, \ \ if \ \ x\epsilon[0,\frac{1}{n})\\ 0, \ \ \ \ otherwise\\ \end {cases}$ .
En este caso $\mathbb E[g_n|g_{n-1},g_{n-2} ...]=g_{n-1}$ es cierto. Antes no teníamos una martingala. Sin embargo, por desgracia $\int_{0}^{1}g_n\ d\mathbb leb=1 $ ahora. Es decir, mi ejemplo no sirve para sustituir los ejemplos más complicados. Pido disculpas. Lo que es cierto en el caso de la $g-$ La martingala es que $\int_{0}^{1}|f_n|^2\ d\mathbb leb=n$ . Pero esto no tiene nada que ver con mi reclamación. He metido la pata en todo esto.