Aquí es el tutorial básico de SKLearn sobre K-means.
Ejecutan el PCA y luego hacen K-means en los datos reducidos. ¿Puede afectar radicalmente al resultado? ¿Obtendremos clusters totalmente diferentes si aplicamos PCA sobre datos ya agrupados?
Aquí es el tutorial básico de SKLearn sobre K-means.
Ejecutan el PCA y luego hacen K-means en los datos reducidos. ¿Puede afectar radicalmente al resultado? ¿Obtendremos clusters totalmente diferentes si aplicamos PCA sobre datos ya agrupados?
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