¿Es el propósito de modelos de variables latentes ¿para modelar la causalidad, cuando las causas no son observables, es decir, latentes?
Son variables latentes ¿modela las causas de las variables observables?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Zizzencs
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No necesariamente.
O, tal vez, una mejor respuesta sea: "depende de lo que se entienda por causalidad".
Se presume, en el modelo de factor latente, que los ítems individuales miden el factor latente; esa es realmente la cuestión. Así, en el MMPI, por ejemplo, se supone que las diferentes preguntas miden aspectos de la personalidad, y el propósito del análisis factorial es descubrir esos factores latentes.
Pero, ¿significa esto que los factores de personalidad "causan" las respuestas a la pregunta?
La respuesta es la filosofía, no la estadística.
( Las ediciones de StasK: ) Dicho de otro modo, no hay nada mágico en los modelos de variables latentes que permita sacar inmediatamente conclusiones de causalidad. Es sólo una extensión del análisis de regresión a las variables no observadas, eso es todo. Si se confía en la regresión con datos observacionales para sacar conclusiones causales, también se puede confiar en los modelos de variables latentes. Esto puede ser específico de la disciplina, ya que algunas disciplinas (biostática) sólo aceptan los experimentos aleatorios como el estándar de oro para establecer la causalidad, mientras que otras (investigación educativa) pueden estar contentas con algo menos dorado y menos estándar.
