Dejemos que XX sea el número de votantes que votan al Candidato. Por supuesto XX se distribuye binomialmente con n=400n=400 y p=0.53p=0.53 . La expectativa de XX es E[X]=np=212E[X]=np=212 . La varianza de XX es Var[X]=np(1−p)=99.64Var[X]=np(1−p)=99.64 . Por el Teorema Central del Límite XX puede ser aproximada por una variable aleatoria normal YY con la media μ=212μ=212 y σ=√99.64σ=√99.64 . Por lo tanto, Z:=(Y−μ)/σZ:=(Y−μ)/σ es una variable aleatoria gaussiana normalizada, lo que significa que su función de distribución viene dada por ΦΦ . Por lo tanto, P[X<0.49×400]=P[X<196]≈P[Y<196]=P[(Y−212)/√99.64<(196−212)/√99.64]=P[Z<(196−212)/√99.64]≈P[Z<−1.6029]=Φ(−1.6029)≈0.05448P[X<0.49×400]=P[X<196]≈P[Y<196]=P[(Y−212)/√99.64<(196−212)/√99.64]=P[Z<(196−212)/√99.64]≈P[Z<−1.6029]=Φ(−1.6029)≈0.05448 Por tanto, la probabilidad de que menos del 49% se decante por el candidato es de aproximadamente el 5,448%.