Parecen tan similares. ¿Son lo mismo pero con nombres diferentes?
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Parecen tan similares. ¿Son lo mismo pero con nombres diferentes?
Cuando veo datos de panel, pienso en datos longitudinales, es decir, observaciones recogidas sobre los mismos individuos en múltiples momentos, sobre los mismos temas. Las secciones transversales repetidas deberían ser los mismos temas, pero se obtienen diferentes muestras de individuos en cada observación. Me gustaría recibir otras descripciones.
La respuesta es bastante sencilla: Tanto los datos transversales agrupados como los datos de panel puros recopilan datos a lo largo del tiempo (que puede variar desde 2 periodos de tiempo hasta cualquier número grande). La diferencia clave entre ambos son las "unidades" que seguimos. Defino las unidades como hogares, países o lo que sea sobre lo que estemos recopilando datos.
En sección transversal agrupada En este caso, tomaremos muestras aleatorias en distintos periodos de tiempo, de distintas unidades, es decir, cada muestra que tomemos estará poblada por distintos individuos. Esto suele utilizarse para ver el impacto de políticas o programas. Por ejemplo, tomaremos datos sobre la renta de los hogares X, Y y Z en 1990. A continuación, tomaremos los mismos datos sobre la renta de los hogares G, F y A en 1995. Aunque nos interesan los mismos datos, estamos tomando muestras diferentes (utilizando hogares diferentes) en periodos de tiempo distintos.
En datos de panel puros Por ejemplo, seguiremos al mismo conjunto de hogares X, Y y Z en cada período de recogida de datos, es decir, en 1990, y también entrevistaremos a los mismos hogares en 1995. Por ejemplo, seguiremos al mismo conjunto de hogares X, Y y Z en cada periodo de tiempo en el que recopilemos datos, es decir, en 1990, y también entrevistaremos a los mismos hogares en 1995.
Por lo tanto, la diferencia fundamental estriba simplemente en las unidades para las que observamos los datos.
Espero que esto ayude.
Con base en la definición de Corey, tenemos la siguiente metodología para estimar el modelo con los datos transversales agrupados y los datos de panel.
Sección transversal agrupada: efectos fijos unidireccionales o efectos aleatorios (solo tiempo) o simplemente OLS agrupados.
Datos de panel: efectos fijos/efectos aleatorios bidireccionales (o unidireccionales) (ya sea temporal o individual o ambos) o MCO agrupados.
Esto es de "Basic Econometrics" de Gujarati (4ª edición, P28):
Datos de panel, longitudinales o de micropanel Se trata de un tipo especial de datos. datos agrupados en los que la misma unidad transversal (por ejemplo, una familia o una empresa) a lo largo del tiempo. Por ejemplo, el Departamento de Comercio de EE.UU. realiza un censo de viviendas periódicamente. realiza un censo de viviendas a intervalos periódicos. En cada encuesta periódica se En cada encuesta periódica se entrevista al mismo hogar (o a las personas que viven en la misma dirección) para para averiguar si se ha producido algún cambio en las condiciones de vivienda y financieras de ese hogar desde la última encuesta. Al entrevistar periódicamente al mismo hogar periódicamente, los datos de panel proporcionan información muy útil sobre la dinámica del comportamiento de los hogares.
4.Suponga que está interesado en el consumo de alimentos de los hogares y su relación con los ingresos en la ciudad de Harar para el año 2022. Diseñe una encuesta que le permita obtener datos que puedan utilizarse para la estimación y la comprobación de hipótesis. Si obtiene esta información sobre los distintos grupos de renta, ¿de qué tipo de datos se trata? ¿Qué tipo de datos serán si repites la encuesta trimestralmente en 2023? ?
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