¿Dibujar diagramas múltiples en un gráfico en R?

Question

Utilizando el código siguiente, traté de dibujar cuatro parcelas en un gráfico en R. No estoy de acuerdo con la figura, ya que hay un montón de espacio entre las parcelas, por lo tanto el ancho de las parcelas no son suficientes para analizar las parcelas.

1. Podría alguien ayudarme a producir un bonito gráfico de cuatro parcelas?

2. ¿Cómo puedo mantener las etiquetas del eje x de 1 a 10 en lugar de la predeterminada 5 etiquetas?

Datos:

a1: 11.013 13.814 13.831 13.714 13.787 13.734 13.778 13.771 13.823 13.659

a2: 5.181 7.747 8.314 8.061 7.920 8.153 8.540 8.845 7.881 8.301

He utilizado a1 datos para b1, c1 y d1; a2 datos para b2, c2 y d2 sólo por aquí.

Figura:

Código:

        op=par(mfrow=c(4,1), mar=c(5.5,5.1,4.1,2.1))
        plot(a1, type="b", ylim=c(0,14.5), xlab="Time (secs)", ylab="", cex.axis=1.4, cex.lab=1.3,cex=1.2,lwd=2.5,col="red1",lty=2,pch=1, main="A")
        lines(a2,type="b",pch=3,lty=3,col="darkblue",lwd=2.5,cex=1.2)
        par(xpd=T)
        legend(1,26.5,c("X","Y"),bty="n",horiz=T,cex=1.5,col=c("red1","darkblue"),text.col=c("red1","darkblue"),pch=c(1,3),lty=c(2,3),x.intersp=0.4,adj=0.2)
        plot(b1, type="b", ylim=c(0,14.5), xlab="Time (secs)", ylab="", cex.axis=1.4, cex.lab=1.3,cex=1.2,lwd=2.5,col="red1",lty=2,pch=1, main="B")
        lines(b2,type="b",pch=3,lty=3,col="darkblue",lwd=2.5,cex=1.2)
        plot(c1, type="b", ylim=c(0,14.5), xlab="Time (secs)", ylab="", cex.axis=1.4, cex.lab=1.3,cex=1.2,lwd=2.5,col="red1",lty=2,pch=1, main="C")
        lines(c2,type="b",pch=3,lty=3,col="darkblue",lwd=2.5,cex=1.2)
        plot(d1/1000, type="b", ylim=c(0,14.5), xlab="Time (secs)", ylab="", cex.axis=1.4, cex.lab=1.3,cex=1.2,lwd=2.5,col="red1",lty=2,pch=1, main="D")
        lines(d2,type="b",pch=3,lty=3,col="darkblue",lwd=2.5,cex=1.2)
   > mtext("Price", side=2, at=100,line=3,cex=1.1)

Answer 1

Si quieres seguir con algo como el método que usted ha estado usando, entonces usted puede ser que desee aprender el diseño() comando. Algunos otros cambios específicos, y usted puede obtener los gráficos mucho más juntos. También podría poner las únicas cosas que cambiar entre los gráficos en una lista (como los datos y los márgenes) y, a continuación, vaya a través de un bucle. Además, se le nota que me hizo la parte inferior del eje con el eje directo() comando de modo que usted puede controlar dónde se van los artículos.

layout(matrix(1:5, ncol = 1), widths = 1,
        heights = c(1,5,5,5,7), respect = FALSE)
par(mar=c(0, 4, 0, 0))
plot(1, type = 'n', axes = FALSE, bty = 'n', ylab = '')
legend('left', , c("X","Y"), bty="n", horiz=T, cex=1.5, col=c("red1","darkblue"), text.col=c("red1","darkblue"), pch=c(1,3), lty=c(2,3), x.intersp=0.4,adj=0.2)
par(mar=c(0, 4, 2, 1), bty = 'o')
plot(a1, type="b", ylim=c(0,14.5), xlab="Time (secs)", ylab="", xaxt = 'n', cex.axis=1.4, cex.lab=1.3,cex=1.2, lwd=2.5, col="red1", lty=2, pch=1, main="A")
lines(a2,type="b",pch=3,lty=3,col="darkblue",lwd=2.5,cex=1.2)
par(xpd=T)
plot(b1, type="b", ylim=c(0,14.5), xlab="Time (secs)", ylab="", xaxt = 'n', cex.axis=1.4, cex.lab=1.3,cex=1.2,lwd=2.5,col="red1",lty=2,pch=1, main="B")
lines(b2,type="b",pch=3,lty=3,col="darkblue",lwd=2.5,cex=1.2)
plot(c1, type="b", ylim=c(0,14.5), xlab="Time (secs)", ylab="", xaxt = 'n', cex.axis=1.4, cex.lab=1.3,cex=1.2,lwd=2.5,col="red1",lty=2,pch=1, main="C")
lines(c2,type="b",pch=3,lty=3,col="darkblue",lwd=2.5,cex=1.2)
par(mar=c(4, 4, 2, 1))
plot(d1/1000, type="b", ylim=c(0,14.5), xlab="Time (secs)", ylab="", xaxt = 'n', cex.axis=1.4, cex.lab=1.3,cex=1.2,lwd=2.5,col="red1",lty=2,pch=1, main="D")
lines(d2,type="b",pch=3,lty=3,col="darkblue",lwd=2.5,cex=1.2)
mtext("Price", side=2, at=40,line=2.5,cex=1.1)
axis(1, 1:10, cex.axis = 1.4)

Debo señalar que yo realmente no poner esfuerzo en hacer esto tan bien como pude, y en lugar de hacer que el primer maniquí gráfico podría haber acaba de establecer el espacio suficiente en el primer fotograma. Por desgracia, el mar() intenta llenar el encuadre y el margen superior influye la distancia a la que la etiqueta encima de la gráfica está lejos, así que te tienes que ir y hacer todas mis etiquetas con mtext() o de texto() en lugar de usar el valor principal dentro de la parcela y no siento ganas de hacer que

Answer 2

Yo recomendaría el aprendizaje de la celosía del paquete de gráficos. Puedo acercarme a lo que usted desea con un par de líneas. En primer lugar, el paquete de seguridad de sus datos en un marco de datos, algo como esto:

dat <- data.frame (x=rep (1:10, 8), y=c(a1, a2, b1, b2, c1, c2, d1, d2),
        var=factor (rep (c("X", "Y"), each=10)),
        graph=factor (rep (c("A", "B", "C", "D"), each=20)))

que los rendimientos:

    x           y var graph
1   1 0.556372979   X     A
2   2 0.754257646   X     A
3   3 0.815432905   X     A
4   4 0.559513013   X     A
5   5 0.763368168   X     A
6   6 0.426415259   X     A
7   7 0.597962532   X     A
8   8 0.723780143   X     A
9   9 0.228920116   X     A
10 10 0.607378894   X     A
11  1 0.865114425   Y     A
12  2 0.919804947   Y     A
13  3 0.437003794   Y     A
14  4 0.203349303   Y     A
15  5 0.620425977   Y     A
16  6 0.703170299   Y     A
17  7 0.174297656   Y     A
18  8 0.698144659   Y     A
19  9 0.732527016   Y     A
20 10 0.778057398   Y     A
21  1 0.355583032   X     B
22  2 0.015765144   X     B
23  3 0.315004753   X     B
24  4 0.257723585   X     B
25  5 0.506324279   X     B
26  6 0.028634427   X     B
27  7 0.475360443   X     B
28  8 0.577119754   X     B
29  9 0.709063777   X     B
30 10 0.308695235   X     B
31  1 0.852567748   Y     B
32  2 0.938889121   Y     B
33  3 0.080869739   Y     B
34  4 0.732318482   Y     B
35  5 0.325673156   Y     B
36  6 0.378161864   Y     B
37  7 0.830962248   Y     B
38  8 0.990504039   Y     B
39  9 0.331377188   Y     B
40 10 0.448251682   Y     B
41  1 0.967255983   X     C
42  2 0.722894624   X     C
43  3 0.039523960   X     C
44  4 0.003774719   X     C
45  5 0.218605160   X     C
46  6 0.722304874   X     C
47  7 0.576140686   X     C
48  8 0.108219812   X     C
49  9 0.258440127   X     C
50 10 0.739656846   X     C
51  1 0.528278201   Y     C
52  2 0.104415716   Y     C
53  3 0.966076056   Y     C
54  4 0.504415150   Y     C
55  5 0.655384900   Y     C
56  6 0.247340395   Y     C
57  7 0.193857228   Y     C
58  8 0.019133583   Y     C
59  9 0.799404908   Y     C
60 10 0.159209090   Y     C
61  1 0.422574508   X     D
62  2 0.823192614   X     D
63  3 0.808715876   X     D
64  4 0.770499188   X     D
65  5 0.049138399   X     D
66  6 0.747017767   X     D
67  7 0.239916970   X     D
68  8 0.152777362   X     D
69  9 0.052862276   X     D
70 10 0.937605577   X     D
71  1 0.850112019   Y     D
72  2 0.675407232   Y     D
73  3 0.273276166   Y     D
74  4 0.455995477   Y     D
75  5 0.695497498   Y     D
76  6 0.688414035   Y     D
77  7 0.454013633   Y     D
78  8 0.874853452   Y     D
79  9 0.568746031   Y     D

A continuación, utilice el entramado de la xyplot:

library (lattice)
xyplot (y ~ x | graph, groups=var, data=dat, type="o",
        layout=c(1, 4), as.table=T, xlab="Time (secs)", ylab="Price")

lo que produce un agradable gráfico como:

EDITAR:

Si usted desea tener diferentes símbolos, líneas y tienen que mostrar en la leyenda, es complicado, porque literalmente construir su propia leyenda, y usted tiene que saber cómo obtener el valor predeterminado de celosía de colores si no se reemplaza a sí mismo:

my.text <- levels (dat$var)
my.lty <- c(2, 3)
my.pch <- c(1, 2)
my.col <- trellis.par.get ("superpose.symbol")$col[1:2]
xyplot (y ~ x | graph, groups=var, data=dat, type="o", pch=my.pch, lty=my.lty,
        main="Main Title", layout=c(1, 4), as.table=T, xlab="Time (secs)", ylab="Price",
        key=list (columns=2, text=list (my.text), points=list (pch=my.pch, col=my.col)))

EDIT 2:

Puede simplificar el código y el gráfico, si las dos categorías son realmente tan simple como "X" y "Y":

xyplot (y ~ x | graph, groups=var, data=dat, type="o", pch=c("X", "Y"), cex=1.25, lty=c(2, 3),
        layout=c(1, 4), as.table=T, xlab="Time (secs)", ylab="Price")

que el uso de "X" e "y" como el punto de símbolos. Usted no necesita una leyenda, y luego dedicar más espacio a los gráficos en sí mismos. (Por otro lado, es posible que no le gusta el aspecto, o podría resultar más difícil determinar el centro exacto de la cuestión, sin embargo eso no es un problema, como puede ser desde la línea pasa a través de cada punto).

EDIT 3:

En realidad, se debe agregar strip=F, strip.left=T, de la parcela, para poner el a, B, C, D, las etiquetas a la izquierda de los gráficos, que le da más espacio en un largo gráfico como este:

xyplot (y ~ x | graph, groups=var, data=dat, type="o", pch=my.pch, lty=my.lty,
        main="Main Title", layout=c(1, 4), as.table=T, xlab="Time (secs)", ylab="Price",
        strip.left=T, strip=F,
        key=list (columns=2, text=list (my.text), points=list (pch=my.pch, col=my.col),
        lines=list (lty=my.lty, col=my.col)))

Answer 3

He aquí una versión de @Brandon ggplot2 solución que incorpora el deseado leyenda comportamiento:

dat <- data.frame (x=rep (1:10, 8), y=runif(80),
        var=factor (rep (c("X", "Y"), each=10)),
        graph=factor (rep (c("A", "B", "C", "D"), each=20)))

ggplot(data = dat,aes(x = x, y = y)) + 
    facet_wrap(~graph,nrow = 4) + 
    geom_point(aes(shape = var)) + 
    geom_line(aes(colour = var, group = var)) + 
    labs(x = NULL, y = NULL, shape = "", colour = "") + 
    theme_bw() + 
    opts(legend.position = "top", legend.direction = "horizontal")

Me parece leyendas a ser mucho más fácil en ggplot2, pero YMMV.

EDITAR

Abordar un par de preguntas en los comentarios. Para especificar un punto particular o tipos de línea, usted usaría scale_aesthetic_manual donde aesthetic es shape, linetype, etc. Por ejemplo:

ggplot(data = dat,aes(x = x, y = y)) + 
    facet_wrap(~graph,nrow = 4) + 
    geom_point(aes(shape = var)) + 
    geom_line(aes(colour = var, linetype = var, group = var)) + 
    labs(x = NULL, y = NULL, shape = "", colour = "", linetype = "") + 
    scale_shape_manual(values = 4:5) +
    theme_bw() + 
    opts(legend.position = "top", legend.direction = "horizontal")

Cambiar el tamaño de varias etiquetas del eje se realiza mediante el cambio de configuración en el tema, generalmente usando opts(). Por ejemplo:

ggplot(data = dat,aes(x = x, y = y)) + 
    facet_wrap(~graph,nrow = 4) + 
    geom_point(aes(shape = var)) + 
    geom_line(aes(colour = var, linetype = var, group = var)) + 
    labs(x = "X Label", y = "Y Label", shape = "", colour = "", linetype = "") + 
    theme_bw() + 
    opts(legend.position = "top", legend.direction = "horizontal",
         axis.text.x = theme_text(size = 15),axis.title.y = theme_text(size = 25, angle = 90))

Usted realmente debe sumergirse en el sitio web y su libro para más información.

Answer 4

Similar a la respuesta de Wayne, también utilizaría un paquete diferente, a saber, ggplot2

library(ggplot2) 

df <- data.frame(
parameter=runif(300),
Time=1:300,
split=sample(c(1:4),300,replace=T),
split2=sample(c(1:2),300,replace=T)
)

ggplot(df, aes(Time, parameter, colour=as.factor(split2))) + 
geom_line() + 
facet_wrap(~split,nrow=4)

Que nos da una carta como: