La hipótesis alternativa es "menor", "mayor" o "doble".

Question

A menudo, en las pruebas estadísticas de la biblioteca scipy de python (por ejemplo Prueba exacta de Fisher) Hay una opción de dos colas o de una cola. Pero para cola simple dice "menor" o "mayor". No entiendo muy bien lo que quiere decir cuando indica:

Utilice una hipótesis alternativa unilateral (también conocida como hipótesis direccional) para determinar si el parámetro de la población difiere del valor hipotetizado en una dirección específica. Puede especificar que la dirección sea mayor o menor que el valor hipotetizado. Fuente

¿Puede alguien aclarar esto? ¿Qué se entiende por dirección? Si tengo una distribución de una cola con la media cercana a 0 y sin valores negativos, entonces ¿qué haría exactamente "menor" y "mayor"?

Este es un ejemplo de mi frecuencia dist.

El eje x es # Número de muestras y el eje Y es número de componentes de interés y cada muestra es una imagen.

Answer 1

Las pruebas exactas de Fisher consideran todas las permutaciones posibles de $2 \times 2$ tablas de contingencia. Cada permutación de la tabla puede clasificarse en términos de su grado de asociación considerando el odds ratio. Un odds ratio superior a 1 muestra una asociación positiva entre una exposición y un resultado, mientras que un OR inferior a 1 muestra una asociación negativa.

$$ \begin{array}{c|cc|c} & D & \bar{D} & \text{Total} \\ \hline E & a & b& a+b\\ \bar{E} & c& d& c+d\\ \text{Total} & a+c& b+d& n=a+b+c+d\\ \end{array} \qquad OR = (ad)/(bc) $$

La hipótesis nula de una prueba exacta de Fisher de dos caras es que la razón de probabilidades del resultado y una exposición es 1, mientras que la alternativa es que no es 1. Una prueba unilateral tiene la hipótesis nula de que la razón de probabilidades es menor que 1 o mayor que 1.