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Análisis pre-post con múltiples medidas post

Tengo problemas para decidir qué tipo de análisis utilizar para los siguientes datos:

Tengo dos grupos (uno de control y otro de tratamiento) y tomé una medida previa de mi variable dependiente, y luego 3 medidas posteriores.

Me interesa saber si el tratamiento afectó a la variable dependiente a lo largo del estudio.

Originalmente hice un rmANOVA, y no encontré ninguna interacción significativa (tratamientoxtiempo), pero encontré un efecto principal del tratamiento. Creo que esto significa que el grupo de tratamiento fue diferente al de control durante todo el estudio, incluso antes de que comenzara el tratamiento.

Mi pregunta es, ¿hay un análisis mejor que tenga en cuenta si los grupos eran de hecho diferentes antes del tratamiento? Con una prueba t, no eran diferentes, pero de alguna manera con todos los datos a lo largo del experimento, son diferentes.

Gracias.

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anand Puntos 199

Una forma sencilla sería calcular las puntuaciones de ganancia - post1 - pre, post2 - pre, y post3 - pre y hacer su análisis en términos de tratamiento y período (1er, 2do, o 3er post meas) - o promediar las 3 puntuaciones de ganancia para que sólo tenga 1 valor para cada sujeto.

Depende mucho de cuáles sean exactamente esas medidas de tratamiento de la marihuana. Debe haber una razón para 3 de ellos en lugar de sólo 1. ¿Puede decir más sobre eso, y puedo añadir a mi respuesta.

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