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Conclusión de mi regresión logística con términos de interacción

He realizado una regresión logística, con todos los supuestos comprobados y demás, y tengo dos modelos con cuatro variables predictoras de una dependiente. En mi primer modelo sólo compruebo las variables en sí, y sólo la variable 2 es significativa. En mi segundo modelo incluyo todos los términos de interacción posibles entre mis cuatro predictores y ahora una de estas interacciones resulta significativa.

Para mi conclusión, ¿sólo muestro los odds ratios de los modelos por separado? ¿Y cómo explico las interacciones significativas con palabras? Entiendo que para las variables puedo decir Esta variable tiene un efecto significativo y su odds ratio es Exp(B), por lo que podemos ver que la categoría 1 es 3 veces más probable que la categoría 2, por ejemplo. Pero, ¿cómo puedo decir esto para los términos de interacción que son significativos con sus odds ratios?

¡Gracias si alguien me puede ayudar y felices fiestas chicos!

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Paul Puntos 18

Pregunta de seguimiento: Si su término interactivo es significativo, ¿cómo lo ha evaluado? Si sólo utiliza el valor P, puede utilizar una prueba de razón de verosimilitud para determinar qué modelo se ajusta mejor.

Si la prueba de razón de verosimilitudes revela que su modelo interactivo se ajusta mejor, deberá informar de las razones de probabilidad para cada nivel del término interactivo en cuestión. Es posible que desee informar de la razón de momios para el modelo sin interacción, pero esto dependerá de su pregunta de investigación. En general, sólo debería preocuparse por la interacción, no por el valor bruto sin interacción, ya que por definición el valor bruto sería engañoso.

Por lo tanto, para resumir, informe los odds ratios en cada nivel de la interacción. Además, la razón de momios se comparará con su grupo de referencia, no con otros valores codificados positivamente en la interacción, así que tenga cuidado al decir que esta categoría ocurre x veces más que esta categoría. Espero que esto ayude.

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