No sé de terminología, pero permíteme intentar formalizar lo que creo que quieres decir, con la máxima generalidad. Tal vez esto es realmente lo que está buscando; si no es así, oh, bueno.
Esta respuesta supone un conocimiento básico de ordinales de von Neumann . La segunda parte supone un conocimiento básico de functores (en general), y el producto functor en particular.
Definición 0. Supongamos que $X$ es un conjunto y $\alpha$ es un $n$ -secuencia larga de ordinales. Entonces un $X$ -valorización de la matriz de la forma $\alpha$ es una función $X \leftarrow \prod_{i<n} \alpha_i.$
Así, por ejemplo, si $A$ es un $X$ -valorización de la matriz de la forma $(3,4,5)$ entonces el valor almacenado en $(1,2,1)$ se denota $A(1,2,1)$ y esto es un elemento de $X$ .
De todos modos, como los arrays son sólo funciones, podemos utilizar la notación matemática estándar para obtener sus "rebanadas". Por ejemplo, si $A$ tiene forma $(3,4,5)$ entonces $A(1,-,-)$ es la correspondiente matriz de forma $(4,5)$ definida de forma obvia. Así, las "rodajas" bidimensionales que se obtienen eligiendo diferentes valores para el primer índice son
$$A(0,-,-) \qquad A(1,-,-) \qquad A(2,-,-)$$
y estos son todos $X$ -valores de matrices de forma $(4,5).$
Su segunda pregunta es mucho más interesante. Lo sorprendente de los ordinales es que la siguiente definición tiene sentido:
Definición 1. Supongamos que $\beta$ es un ordinal y $S$ es un subconjunto de $\beta$ . Entonces escribimos $\mathrm{ord}_S$ para el único ordinal que es isomorfo de orden a $S$ y escribimos $S^*$ para el único isomorfismo de este tipo $S \leftarrow \mathrm{ord}_S$ .
Lo bueno de esto es lo siguiente. Supongamos que nos dan un array $A$ de la forma $(10,10,10).$ Supongamos que me interesa la "submatriz" dada por [3->4, 1, 4->9]. Bueno, esto puede ser formalmente definido como:
$$A \circ ([3,4]^* \times [1]^* \times [4,9]^*)$$
donde $\times$ se entiende como un functor en la forma habitual.
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¿"Tensor fraccionario" o "fracción de tensor" tal vez?
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Un corte de un espacio multidimensional con más de tres dimensiones es un hiperplano. Pero eso no es realmente una porción de un hipercubo, ya que un hiperplano es infinito mientras que un hipercubo no lo es. En cualquier caso, una pregunta mejor para el StackExchange de Matemáticas, sin duda.
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De Wikipedia: La idea central es que el universo visible, de cuatro dimensiones, está restringido a un brana dentro de un espacio de mayor dimensión, llamado "bulto" (también conocido como "hiperespacio"). Entiendo que eso significa que la "brana" es un "trozo" de 4 dimensiones dentro de un "hiperespacio" de 5 dimensiones o más.
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Si pudieras definir lo que quieres decir con "tensor" y "rebanada de un hipercubo", sería de gran ayuda. Las definiciones que conozco de ellos tienen poca relación entre sí, lo que sugiere que puedes estar utilizando diferentes definiciones.
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¿La palabra que buscas está destinada a restringir una dimensión? ¿De manera que [3->4,2->3,4->9] no se permitiría?
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En realidad, esta puede ser una pregunta adecuada para EL&U, pero sólo si las matemáticas no tienen todavía ese término y estamos acuñando uno nuevo. Para saber si es así tendríamos que preguntar a Mathematics StackExchange.
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Un corte en 2d de un objeto en 3d podría llamarse "sección transversal". ¿Quizás se podría llamar "sección transversal 3d" a una rebanada de un hipercubo? Tenga en cuenta que no soy matemático, así que puede que no sea técnicamente correcto.
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@CandiedOrange Una nueva palabra sería genial. He optado por Span para la subregión del Tensor. Pero todavía no tengo una respuesta para el índice de rango: Yo sugeriría "intractus" de intra - "dentro" y tractus - "espacio".
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@MattSamuel Con tensor me refiero a una tabla multidimensional, y con hipercubo me refiero a la forma que tendría dicha tabla.
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¿Los cortes que mencionas son perpendiculares a todas las caras o pueden estar en diferentes ángulos? (Supongo que perpendiculares, ya que esto es discreto.) ¿Es una rebanada en sí misma un tensor (de una dimensión diferente)?
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@MattSamuel serían perpendiculares entre sí.
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Podrías usar "subtensor". Matemáticamente se podría llamar "proyección" a la matriz que utiliza sólo un subconjunto de los índices, porque eso es lo que es en el sentido del álgebra lineal.