¿Cuál es la utilidad de la tasa de detección en una matriz de confusión?

Question

En la R caret documentación para confusionMatrix() :

                        TP
sensitivity    = -----------------
                      TP + FN

                        TP
detection rate = -----------------
                 TP + FP + FN + TN

En la práctica, ¿por qué querría alguien calcular la tasa de detección? ¿Cuál es su utilidad?

Mucha gente cree que la tasa de detección es lo mismo que la sensibilidad. ¿Por qué es tan común esta confusión?

Estoy un poco confundido.

Answer 1

Una posible implicación de esta medida en la política y la evaluación es la rentabilidad. Supongamos, por ejemplo, que pretendemos implantar el cribado selectivo de una enfermedad en una población de abonados sanitarios que reciben atención rutinaria. La norma actual de atención sanitaria es esperar a que el paciente presente síntomas de la enfermedad en la clínica; sin embargo, el tratamiento en este punto suele tener una baja tasa de éxito, muchas complicaciones y un alto coste. La razón de ser del cribado es ofrecer un tratamiento más oportuno, menos invasivo y más exitoso a un coste comparable.

Si se identifica a un paciente como verdadero positivo, no sólo debe someterse a tratamiento, sino que su mayor supervivencia requiere que esté en tratamiento durante más tiempo, y los individuos que habrían muerto de otra enfermedad antes de ser sintomáticos se someten a un tratamiento innecesario para la enfermedad. El coste del programa de cribado debe incorporar los costes del tratamiento de los identificados con la enfermedad.

Answer 2

Es un parámetro que variará según el conjunto de datos. Si obtienes un alto rendimiento general en una tasa de detección moderada, me haría preguntar cómo variaría el rendimiento en un conjunto de datos más pequeño con más positivos.