Símbolo de precisión y matriz de precisión

Question

Esta es una de mis primeras preguntas así que perdón por adelantado por cualquier regla que rompa.

¿Existe alguna convención general para el símbolo de la matriz de precisión y de la precisión?

He visto los siguientes:

• En Teoría de la información, inferencia y algoritmos de aprendizaje por MacKay:

$$ \text{Precision: }\tau = 1 / \sigma^2$$ $$ \text{Precision matrix: }\mathbf{A} = \boldsymbol{\Sigma}^{-1} $$

• En Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático por el Obispo:

$$ \text{Precision: }\beta = 1 / \sigma^2$$ $$ \text{Precision matrix: }\boldsymbol{\Lambda} = \boldsymbol{\Sigma}^{-1} $$

¿Se prefiere alguna de ellas a las demás?

Answer 1

Cambio mucho pero en la literatura del Proceso Gaussiano, suele ser $K$ (para la matriz del núcleo) o $\Sigma$ . Las matrices de precisión también cambian mucho pero como dices $A$ y $\Lambda$ son bastante comunes. Sin embargo, siempre que se introduzca claramente el término, se puede utilizar la convención que se desee.