Supongamos que una cadena de Markov tiene una matriz de transición $P$ es irreducible y recurrente positivo con periodo $D$ (mayor que $1$ ). Consideremos una nueva cadena de Markov con una matriz de transición $P^D$ . ¿Es esto también irreductible?
Creo que habrá exactamente $D$ clases comunicantes por lo que no es irreducible. Podemos dividir nuestra cadena de Markov original en $D$ conjuntos, $T_i$ para $i = 0, 1, 2, ..., D - 1$ de manera que cualquier estado en $T_i$ debe ir a $T_{i+1}$ y $T_D = T_0$ . Entonces, para nuestra nueva cadena de Markov, éstas serán nuestras clases (no estoy seguro de cómo demostrarlo). Pero como mínimo, $T_0$ y $T_1$ no están en la misma clase porque las cosas en $T_0$ sólo puede ir a cosas en $T_0$ en un múltiplo de $D$ pasos. ¿Es esto correcto? ¿Cómo es que no estamos utilizando el criterio de recurrencia positiva?
Además, he olvidado la construcción necesaria para esta descomposición cíclica, así que estaría bien si alguien pudiera enlazar una prueba.