Lon-Lat a características simples (sfg y sfc) en R

Question

¿Cómo puedo convertir los puntos lon-lat en características simples (sfg), y luego ponerlos en una colección de características simples (sfc)?

Aquí hay un MWE que no funciona pero es lo más cercano que he conseguido.

library(data.table)
library(sf)
# The DT data.table is the data I have (but 10,000s of rows, each row is a point)
DT <- data.table(
    place=c("Finland", "Canada", "Tanzania", "Bolivia", "France"),
    longitude=c(27.472918, -90.476303, 34.679950, -65.691146, 4.533465),
    latitude=c(63.293001, 54.239631, -2.855123, -13.795272, 48.603949),
    crs="+proj=longlat +datum=WGS84")
DT[, rowid:=1:.N]
# The following two rows do not work
DT[, place.sfg:=st_point(x=c(longitude, latitude), dim="XY"), by=rowid]
places.sfc <- st_sfc(DT[, place.sfg], crs=DT[, crs])
# This should result in five points, which it doesn't
plot(places.sfc)

Estoy tratando de aprender las características simples (por lo que no quiero usar la biblioteca sp), y más tarde necesito ejecutar st_buffer en el sfc.

¿Tal vez sea mejor crear el sfc directamente, sin un sfg por punto?

Utilizo data.table por razones de velocidad (10.000s de miles de puntos que también se analizan sin aspectos geográficos).

Creo que necesito un sfc de puntos sfg, y no un MULTIPOINT-sfg.

Answer 1

¿Has probado st_as_sf() que convierte el objeto (sp, dataframe, ...) en un sf ¿Objeto?

library(data.table)
library(sf)
# your data (removed crs column)
DT <- data.table(
                 place=c("Finland", "Canada", "Tanzania", "Bolivia", "France"),
                 longitude=c(27.472918, -90.476303, 34.679950, -65.691146, 4.533465),
                 latitude=c(63.293001, 54.239631, -2.855123, -13.795272, 48.603949))
# st_as_sf() ######
# sf version 0.2-7
DT_sf = st_as_sf(DT, coords = c("longitude", "latitude"), 
                 crs = 4326, relation_to_geometry = "field")
# sf version 0.3-4, 0.4-0
DT_sf = st_as_sf(DT, coords = c("longitude", "latitude"), 
                 crs = 4326, agr = "constant")
plot(DT_sf)

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Como comentado por @cengel Sería importante mantenerse al día con el rápido desarrollo de este paquete.