Estimación de las características más importantes en una partición de clúster de k-means

Question

¿Hay alguna manera de determinar qué características / variables del conjunto de datos son las más importantes / dominantes dentro de una solución de clúster de k-medias?

Answer 1

He aquí un método muy sencillo. Tenga en cuenta que la distancia euclidiana entre dos centros de conglomerados es una suma de diferencias cuadradas entre características individuales. Luego, podemos usar la diferencia cuadrada como el peso de cada característica.