Dejemos que V,W sean dos espacios vectoriales con escalares K , y T:V→W y L:W→W dos transformaciones lineales. Demostrar que \def\Ker{\operatorname{Ker}}\Ker(L \circ T) = \Ker(T) si y sólo si \def\Im{\operatorname{Im}}\Im(T) \cap \Ker(L) = {0}
a) \Ker(L \circ T) = \Ker(T) = \{\,\vec{v} \in V : T(\vec{v})=L(T(\vec{v})) = 0\,\}
Entonces \Ker(L) = 0 (Se siente bien, pero no sé cómo explicar este paso)
L(\Im(T))=0 entonces \Im(T) \subset \Ker(L) = \{0\}
\Im(T) \cap \Ker(L) = \{0\}
b) \Im(T) \cap\Ker(L) = \{0\}
L(\Im(T))=\{0\} entonces \Im(T) \subset \Ker(L)
pero, \Im(T) \cap \Ker(L) = {0} entonces
\Ker(L) = 0
\Ker(L \circ T) = \Ker(T)
Esto es lo mejor que se me ocurrió, y a mí mismo no me gusta. En mi cabeza, está esta idea, que \Ker(L \circ T) es igual a \Ker(L)+\Ker(T) (por eso en algún momento hago \Ker(L) = \{0\} ) , pero al mismo tiempo conozco los vectores de \Ker(L) y \Ker(T) no tienen que vivir realmente en el mismo espacio, entonces, tal adición no tiene sentido.