Considere el modelo de probabilidad $(\Omega, \mathcal{F}, P)$ donde $\Omega = [0,1]$ , $\mathcal{F}$ es el Borel $\sigma$ -álgebra en $[0,1]$ y $P$ es la medida uniforme en $[0,1]$ .
Dejemos que $E_1, E_2, \dots$ sea una secuencia de eventos independientes en $\mathcal{F}$ tal que $P(E_n) = 1/n$ .
Desde $\sum P(E_n) = \infty$ por el segundo lema de Borel-Cantelli ( Wikipedia ), $$ P(\bigcap_{k=1}^\infty \bigcup_{n=k}^\infty E_n) = 1. $$
Mi pregunta es:
¿Existe algún ejemplo explícito de este tipo de $E_n \subset [0,1]$ ?
El ejemplo más famoso de eventos independientes en $[0,1]$ son los intervalos diádicos: Definir
$D_1 = [0, 2^{-1}]$
$D_n = 2^{-1}D_{n-1} + (2^{-1}+2^{-1}D_{n-1}) $
$(D_n)_{n =1}^\infty$ es una secuencia de eventos independientes. Sin embargo, para este ejemplo, $P(D_n) = 1/2^n$ .
¿Hay algún ejemplo explícito para $P(E_n) = 1/n$ ?
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Sólo hay que tomar una secuencia infinita $X_n$ de extracciones aleatorias independientes de $\Omega$ y que $E_n$ sea el evento $X_n\in [0,1/n]$ .
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@AlexB.Eso necesita un mapa explícito que preserve la medida de $[0,1]$ a $[0,1]^\infty$ Para responder a la pregunta tal y como es... De lo contrario, tome el mapa canónico de $[0,1]$ a $\{0,1\}^\infty$ dada por la expansión diádica, pero entonces sería difícil igualar $P(E_n)=1/n$ exactamente (mientras que tenerlo aproximadamente es fácil).