Esta pregunta es complementaria a la pregunta 1 formulada por @Jesse aquí . Se trata del caso en el que no encontramos un resultado significativo al realizar la prueba de rangos logarítmicos y cuando el hipótesis de riesgo proporcional no se sostiene. En su respuesta a Jesse, @Aniko ha comenzado a responder a mi pregunta actual de la siguiente manera: Si no se rechaza, entonces hay que preocuparse por la proporcionalidad de los peligros y la potencia . Entiendo totalmente que debemos preocuparnos, pero me gustaría saber cómo debemos manejar nuestra ansiedad entonces.
La prueba de rango logarítmico siempre es "válida" aunque no se cumpla la hipótesis de riesgo proporcional, en el siguiente sentido: bajo la hipótesis nula $H_0$ (igualdad de tasas de riesgo), la probabilidad de rechazar alcanza (aproximadamente o asintóticamente) el nivel de significación nominal, es decir, la potencia es baja bajo $H_0$ . Pero cuando el supuesto de riesgo proporcional se cumple, entonces el comportamiento de la potencia bajo $H_1$ está claro porque debe ser una función creciente de la constante de proporcionalidad $k$ .
Pero cuando este supuesto de riesgo proporcional no no mantener, ¿hay algunos típicos " $H_1$ situaciones" para las que se sabe que la potencia sigue siendo baja? Y para un conjunto de datos determinado, ¿existen métodos visuales para comprobar si es probable que nos encontremos en esa situación?
