¿Cuál era el enfoque general para realizar estadísticas antes de que los cálculos estuvieran totalmente informatizados (es decir, antes de que tanto el cálculo como la memoria fueran gestionados por ordenador)?
Entiendo que la pregunta podría ser bastante amplia, así que busco principalmente impresiones ilustrativas de las técnicas, actitudes y enfoques que la gente empleaba para extraer el significado de los datos cuando todo lo que se tenía era un bolígrafo, papel y algunas otras herramientas mecánicas.
Sospecho que algo tan simple (para los estadísticos modernos) como la regresión lineal con, digamos, 100 filas y tres variables, habría sido bastante desalentador para alguien que realizara las operaciones matriciales manualmente. Pero si un análisis era importante, habría valido la pena pasar el día haciendo cálculos numéricos, o tener una sala llena de calculadores humanos que lo hicieran por ti. Pero todavía falta mucho del trabajo previo al análisis (cosas como la visualización, la eliminación de valores extremos, etc.) que hoy damos por sentado. ¿Cómo se habría abordado una gran regresión en aquella época? ¿Cuáles eran los atajos y los trucos inteligentes para ahorrar trabajo?
También sospecho que muchas pruebas (prueba t, prueba F, otras pruebas que implican tomar una muestra de los datos) se utilizaban con mucha más regularidad en aquel entonces para tener una idea general de los datos. ¿Sería esto correcto?
Por último, ¿se limitaron los análisis en general a los problemas para los que se podían encontrar soluciones analíticas?
