He realizado un ensayo clínico utilizando dos grupos con dos modalidades de tratamiento diferentes. He medido diferentes parámetros físicos y bioquímicos (por ejemplo, el pulso, la presión arterial sistólica, el nivel de sodio sérico, etc.) en cada grupo a diferentes intervalos de tiempo (digamos, antes de la intervención, después de un mes y después de dos meses). Ahora quiero medir el efecto de cada modalidad de tratamiento sobre estos parámetros a lo largo del tiempo y, al mismo tiempo, buscar cualquier diferencia significativa existente entre los dos grupos. ¿Es este diseño de estudio adecuado para el ANOVA de medidas repetidas? ¿Cómo hacerlo entonces en SPSS 19? ¿Hay alguna otra forma de realizar el análisis?
Respuestas
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BBlake
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310
Podría hacer un ANOVA de medidas repetidas (a lo largo del tiempo, por ejemplo, pre/1 mes/2 meses) para cada una de sus VD por separado. No tengo una copia de SPSS en este momento, pero esta cartilla parece correcto.
Si sus medidas dependientes están moderadamente correlacionadas (rs = 0,4 a 0,7), puede considerar la posibilidad de realizar un MANOVA o crear algunas medidas compuestas. Lamentablemente, no sé mucho sobre cómo realizar un MANOVA dentro de SPSS. Así que lo dejo para mentes mejores.
user13386
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26
Si lo he entendido bien, el ANOVA de RPT se suele utilizar para este tipo de análisis.
medidas/parámetros: físicos, bioquímicos
factores: tratamiento, grupo, tiempo
tratamiento x tiempo = RPT medidas ANOVA
¿qué diferencias específicas de grupo quiere comprobar? en las medidas? a lo largo del tiempo o en la media?
esto le puede resultar muy útil http://www.ucdenver.edu/academics/colleges/nursing/Documents/PDF/RepeatedMeasuresANOVA.pdf
