prop.test en R (el valor p no cambia con el intervalo conf)

Question

Al utilizar prop.test() en R, me he dado cuenta de que cambiar mi intervalo de confianza no afecta al valor p. Utilizo correct = FALSE, conf.level = 0.95, alternative = "two-sided" como parámetros en prop.test() .

En este caso, utilizo el IC del 95%.

    2-sample test for equality of proportions without continuity correction

data:  c(332, 307) out of c(382, 333)
X-squared = 5.2235, df = 1, p-value = 0.02228
alternative hypothesis: two.sided
95 percent confidence interval:
 -0.097245583 -0.008378365
sample estimates:
   prop 1    prop 2 
0.8691099 0.9219219

Aquí, utilizo un IC del 99%, sin embargo, el valor p es el mismo:

     2-sample test for equality of proportions without continuity correction

data:  c(332, 307) out of c(382, 333)
X-squared = 5.2235, df = 1, p-value = 0.02228
alternative hypothesis: two.sided
99 percent confidence interval:
 -0.111207635  0.005583686 
sample estimates:
   prop 1    prop 2 
0.8691099 0.9219219

Supongo que el valor p se calcula a partir del estadístico de prueba X-cuadrado, que no incorpora intervalos de confianza en su cálculo. Me gustaría que me aclararan esto. El puestos similares Encontré en StackExchange un error de advertencia en la salida sobre la prueba de chi-cuadrado posiblemente incorrecta, que mi salida no incluía.

Mi segunda pregunta sería que el IC del 99% ahora incluye el 0. ¿Cómo, entonces, podemos tener un valor p < 0,05?

Answer 1

El $p$ -El valor es para la prueba de que las dos proporciones son iguales. A continuación, puede realizar esa prueba al nivel de significación que desee viendo si el $p$ -es menor que el valor del criterio elegido.

El $p$ -El valor es inferior a 0,05 pero no inferior a 0,01, por lo que es coherente con los intervalos de confianza. El del 95% no incluye el cero, el del 99% sí.