Quiero realizar una regresión cuantílica sobre dos variables continuas; Y (DV) y X (IV). Quiero averiguar si existe una asociación significativa entre Y y X.
Al hacer esto en R como:
fit2 <- rq(Y ~ X,tau=c(.05, .25, .5, .75, .95))
Si, por ejemplo, el cuantil del 75% de X es significativo con un valor p < 0,05 pero el resto no lo es, ¿puedo decir que X es significativo en total? Si ninguno de los cuantiles es significativo, ¿no es X significativo en total?
Siempre que se corrija la multiplicidad (por ejemplo, Bonferroni-Holm), ésta es una de las muchas formas posibles de probar la asociación. Por supuesto, sólo puede captar los aspectos lineales de la asociación. Por lo tanto, un resultado no significativo puede deberse a una baja potencia, a la falta de aspectos lineales en la asociación real o a la conservadurismo de la corrección por multiplicidad.
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