La interpretación probabilística canónica de la regresión lineal es que $y$ es igual a $\theta^Tx$ , más una variable aleatoria de ruido gaussiano $\epsilon$ .
Sin embargo, en la regresión logística estándar, no consideramos el ruido (por ejemplo, cambios aleatorios de bits con probabilidad p) de la etiqueta y. ¿Porqué es eso?
