Hice varios cursos de estadística en la universidad, pero descubrí que mi formación estaba muy orientada a la teoría.
Me preguntaba si alguno de vosotros tiene un texto de Estadística Aplicada (a nivel de postgrado) que recomiende o con el que haya tenido una buena experiencia.
Estrategias de modelización de la regresión de Frank Harrell, es un gran libro si ya conoces algunos aspectos básicos. Está muy centrado en las aplicaciones (muchos ejemplos con código), la especificación de los modelos, el diagnóstico de los modelos, el tratamiento de las trampas comunes y la evitación de los métodos problemáticos.
La secuencia de métodos de regresión de alto nivel del programa de doctorado de UW Stat utiliza el método de Wakefield "Métodos de regresión bayesiana y frecuentista" que es una opción especialmente buena para gente como tú que ha visto muchas estadísticas matemáticas. Ofrece mucha más perspectiva que la mayoría de los libros, incluso sobre los métodos aplicados más sencillos, ya que aprovecha muchas matemáticas.
He utilizado "Engineering Statistics" de Montgomery y Runger. Es bastante bueno (especialmente si tienes una sólida formación matemática). También recomendaría encarecidamente el curso de aprendizaje automático en línea de CalTech. Es muy bueno para una introducción a los conceptos de ML (si eso es parte de su análisis de datos). https://work.caltech.edu/telecourse.html .
Escribí el libro Nonlinear Regression Modeling for Engineering Applications: Modeling, Model Validation, and Enabling Design of Experiments, Wiley, New York, NY, September, 2016. ISBN 9781118597965, Rhinehart, R. R. porque percibí esa necesidad. El libro tiene 361 páginas y tiene un sitio web complementario con soluciones de código abierto de Excel/VBA para muchas de las técnicas. Visite www.r3eda.com.
Utilicé Estadísticas universitarias fáciles de usar por Sean Connolly. Está dirigido a un primer / segundo curso de estadística. El material es muy, muy fácil de seguir. He probado algunos libros y ninguno se compara con éste.
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Los libros de texto de posgrado suelen ser bastante especializados, con títulos como Regresión binomial negativa o Análisis de series temporales por métodos de espacio-estado . ¿Puede ser más específico sobre el área que le interesa, o son ¿buscas algún tipo de visión general?
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Nos ayudaría si nos contara algo más sobre sus aplicaciones.
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Me interesan sobre todo los métodos de regresión y algo de modelización. Me encuentro con un montón de RV binomial, así como variables aleatorias distribuciones aproximadas o poco claras. Las aplicaciones son bastante amplias por lo que una visión general sería "ideal", pero claramente no es el más factible de una solicitud jaja.