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Variables estacionarias y no estacionarias en las series temporales: ¿cómo diferenciarlas?

Quiero predecir una serie temporal diaria multivariante, la salida objetivo es el volumen de paquetes que se envían y las covariables son información específica del día como el tiempo, la distancia a las vacaciones pero también valores retardados de la variable objetivo. La serie temporal de salida objetivo no es estacionaria, cuando la diferencio, lo es. Así que mi intención era simplemente diferenciar todas las variables. Sin embargo, algunas de mis covariables ya son estacionarias, por lo que diferenciarlas las hace no estacionarias.

No estoy muy seguro de si debo diferenciar todo o nada o sólo algunas variables, donde esto último no me parece muy razonable. ¿Podría ayudarme, por favor?

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Owen Fraser-Green Puntos 642

La diferenciación se selecciona para cada serie basándose en el análisis univariante. Se añade un filtro de preblanqueo para identificar. Ver file:///C:/Users/dave/Downloads/Ruey%20S.%20Tsay-Lec1%20(2).pdf para la motivación de convertir las potenciales series de tiempo predictoras que NO PUEDEN ser inicialmente usadas para identificar la estructura de transferencia en pseudo series que pueden ser usadas porque son cada una variables de ruido blanco.

La diferenciación y las estructuras de arma se utilizan para identificar el modelo ARMAX (TF MODEL) Véase https://onlinecourses.science.psu.edu/stat510/node/75 para otra presentación .

Sí, la diferenciación puede aplicarse a todas las series.

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