Hay dos formas de realizarlo Kolmogorov-Smirnov en el SPSS:
¿Cuál es la diferencia entre estas dos pruebas? Sus resultados son diferentes. ¿Cuándo debemos utilizar cada una de ellas?
Tenga en cuenta que el Prueba de Kolmogorov-Smirnov es para una distribución totalmente especificada; no sería adecuado para una prueba general de normalidad.
Normalmente, para una normal general con media y desviación estándar no especificadas, los datos se habrán estandarizado mediante estimaciones de la media y la desviación estándar basadas en la muestra.
Mi opinión es que cuando se utiliza como una prueba de normalidad general, en realidad están realizando una Prueba de Lilliefors - que es adecuado cuando se estiman los parámetros a partir de la muestra (lo que hace que el estadístico ya no se distribuya como un estadístico de Kolmogorov-Smirnov). La prueba de Lilliefors tendrá valores críticos más pequeños para un nivel de significación determinado.
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Mirando la ayuda sobre las pruebas de normalidad en el SPSS, parece que la opción "Analizar $\rightarrow$ Estadísticas descriptivas $\rightarrow$ La ruta "Explorar" te permite hacer una prueba de Lilliefors. El otro enfoque parece estar en gran parte obsoleto, y a juzgar por los comentarios en otros foros era muy conservador. Esto sugiere que lo que se hizo puede haber sido utilizar las tablas de Kolmogorov-Smirnov para evaluar la significación cuando se trata de la situación bajo Lilliefors (lo que sería de hecho bastante conservador).
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Decir simplemente que "los resultados son diferentes" no nos dice (especialmente a la gente que no usa SPSS, casi toda la gente de aquí) lo que hiciste exactamente. Supongo que hay una confusión estadística en el fondo de tu pregunta, a pesar de que se centra en el SPSS, pero necesitas mostrar resultados precisos (idealmente, también tus datos) para que podamos explicar por qué hay una diferencia. Así pues, muéstrenos los datos, la sintaxis exacta del comando utilizado y los resultados del SPSS. (En una suposición, lo que usted etiqueta como 1 no es, ni pretende ser, una prueba de normalidad en absoluto, ya que Kolmogorov-Smirnov es sólo una prueba de normalidad en una aplicación de la misma).