Siento molestarle, y no estoy del todo seguro de que este sea el lugar correcto para discutir esto, pero intentaré ser breve.
Soy un completo novato cuando se trata de cualquier cosa estocástica/probabilidad basada - sólo tengo un curso de pregrado en la teoría de la medida en mi haber con cursos de nivel de principiante en Python. Sin embargo, me gustaría escribir una tesis sobre la aplicación de técnicas de la teoría de la probabilidad (movimiento browniano / cálculo estocástico) con la ayuda de algún lenguaje como R / Python con el fin de buscar formas de analizar el "mercado de valores". Entiendo que cada término es en sí mismo un cúmulo de información, pero si alguien pudiera orientarme hacia papers o alguna bibliografía para poder referirme a lo que se está haciendo en el campo en la actualidad.
Idealmente, me gustaría que mi proyecto tuviera un contenido matemático correspondiente al de un estudiante de grado avanzado/principiante de posgrado y que incluyera técnicas de aprendizaje automático para analizar los conjuntos de datos. No es necesario que el proyecto en sí sea un testimonio de originalidad, pero cualquier cosa, incluso expositiva, está bien.
Perdón por el parloteo y os deseo un buen día a todos. Gracias.
~ Siempre.
