El mediador invierte la dirección de la variable causal. ¿Cómo se interpreta?

Question

Estoy realizando una mediación en SPSS según las directrices de Baron y Kenny (utilizando la regresión). X es una variable dicotómica; M e Y son continuas.

• Paso 1) X-->Y (r = .07, p = .03)
• Paso 2) X-->M (r = .45, p < .001)
• Paso 3) M-->Y (r = .31, p < .001)
• Paso 4) X-->Y (beta = -.09 , p =.01); M-->Y (beta = .35, p<.001)

Según investigaciones anteriores, X está vinculado sistemáticamente a Y; sin embargo, se considera que M explica la mayor parte de esta relación. Tengo problemas con la interpretación, concretamente con el motivo de la inversión de la relación y siguió siendo significativa. ¿Tiene algo que ver con que X sea dicotómico y/o que la relación inicial de X-->Y sea pequeña?

Answer 1

¿Ha intentado hacer un análisis de mediación con regresión? Normalmente, la forma de concluir la mediación es realizando tres regresiones (en lugar de correlaciones): x predice y, x y el mediador predicen y, y x predice el mediador. Si se encuentra que x predice significativamente y por sí mismo, pero que no predice significativamente y cuando se añade el mediador, y x también predice significativamente el mediador, entonces se puede concluir la mediación. Además, la interpretación depende de las variables y es muy subjetiva. Espero que esto ayude al menos un poco.