Una explicación más intuitiva aquí. $P(A \cup B)$ es la posibilidad de $A$ que ocurre o $B$ que ocurren de ambos $AB$ que se produce. Así, se suman las probabilidades de los puntos de muestra en $A$ y $B$ pero has contado los puntos de muestra comunes a $A,B$ es decir $A \cap B$ dos veces, por lo que se restan una vez.
Por lo tanto,
$$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$$
Puedes condicionar tantos eventos como quieras, siempre que seas constante.
Así que,
$P(A \cup B \vert C_1)=P(A|C_1) + P(B|C_1) - P(AB | C_1)$ $P(A \cup B \vert C_1 C_2)=P(A|C_1 C_2) + P(B|C_1 C_2) - P(AB | C_1 C_2)$
Esto es así simplemente porque, cuando se condiciona a $C$ Si el evento se produce con frecuencia, se debe restringir la atención a los ensayos en los que $C$ se produce.
En un sentido frecuentista, su afirmación significa literalmente lo siguiente:
La frecuencia de observación $A$ o $B$ restringiendo la atención a los juicios en los que $C$ ocurre = (Frecuencia con la que $A$ se produce + Frecuencia con la que $B$ frecuencia con la que se producen ambos $AB$ se produjeron) todo ello restringido a los ensayos en los que $C$ se produce.
Por lo tanto, se sostiene.