Mi objetivo es investigar una variable dependiente que es métrica (tiempo en horas). Las variables independientes incluyen 3 métricas, 2 binarias (factores) y una variable factorial, que consiste en 11 distritos de una ciudad.
He intentado realizar un MLG.
¿Puedo reunir todo esto en un modelo? Parece que es difícil interpretar el resultado. ¿Debería utilizar más bien modelos diferentes/varios, con un solo factor por regresión? Si utilizo el MLG, ¿qué tipo de familia y función de enlace debería utilizar?
El tiempo de inactividad parece ser una distribución sesgada a la derecha, por lo que he elegido una familia gamma con una función de enlace inversa.
El resultado de un modelo que contiene todas las variables independientes descritas anteriormente:
¿Cómo puedo eliminar las AN? ¿O qué significan realmente?
Además, se ha realizado la prueba ANOVA para examinar más de cerca la variable de distrito denominada Bezirk, ¡que muestra enormes diferencias en el valor medio! ¿Es esto coherente con los pequeños coeficientes de la regresión GLM? (Las medias varían entre 3,7 en T.Mitte y 15 en T.Treptow)
Saludos cordiales
