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¿Cómo se decide el número de ejecuciones del bootstrap?

Estoy utilizando bootstrap para mi simulación.

El número de la población es flexible para cada caso, y el tamaño de la muestra se decide por un determinado porcentaje. Por ejemplo, tengo una población de 10.000, y decido utilizar el 10% para cada iteración de bootstrap, por lo que el tamaño de la muestra es de 1.000.

En la práctica, he descubierto que es difícil decidir cuántas veces es suficiente ejecutar el bootstrap. Con menos simulaciones, los resultados parecen insuficientes, mientras que con un gran número de simulaciones son puramente redundantes.

¿Puedo saber si existe un método que me ayude a decidir el número de iteraciones a ejecutar?

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johv Puntos 191

El número recomendado de réplicas bootstrap puede variar según "la prueba que se vaya a realizar con los datos" (Mooney, C. Z., y R. D. Duval. Bootstrapping: A Nonparametric Approach to Statistical Inference. Newbury Park, CA: Sage. 1993:11), Para los errores estándar, la misma fuente recomienda 50-200 réplicas de bootstrap.

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