Tengo un conjunto de datos de medidas repetidas en el que cada variable se mide en varios puntos temporales, es decir, tengo 20 sujetos en mi muestra. Cada sujeto se mide en tres puntos temporales. (Hay algunos datos que faltan para algunos puntos de tiempo). Quiero analizar cómo se extienden los datos para una variable en particular.
Si no hay medidas repetidas sé que puedo utilizar un método como el histograma. Pero cuando hay medidas repetidas, ¿puedo utilizar un histograma?
Si estoy trazando una variable para un sujeto en particular, ¿debo usar el valor medio de los tres puntos de tiempo para ese sujeto o puedo pensar en los tres puntos de tiempo como valores individuales para 3 sujetos y dibujar un histograma como lo haría normalmente?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
SPRBRN
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Si interpreto correctamente tu pregunta, quieres ignorar la dependencia entre sujetos individuales, y mirar las distribuciones en cada punto de tiempo. Con sólo 20 puntos, lo mejor sería mostrar los datos en forma de gráficos de puntos paralelos, en lugar de histogramas. Para conjuntos de datos realmente grandes se utilizarían gráficos de caja uno al lado del otro. Si realmente insiste, puede apilar los histogramas para los tres puntos de tiempo. Todo esto es fácil de hacer con ggplot2 en R.
