¿Existe un método común utilizado para determinar cuántas muestras de entrenamiento se requieren para entrenar a un clasificador (un LDA en este caso) para obtener una precisión de generalización de umbral mínimo?
Lo pregunto porque me gustaría minimizar el tiempo de calibración que generalmente se requiere en una interfaz cerebro-computadora.
