Es una pregunta algo trivial, pero me cuesta entenderla. Consideremos que tenemos un proceso AR(1), de la siguiente manera:
$y_t=\rho y_{t-1}+\varepsilon_t,\quad t=1,...,T$ .
tal que $\varepsilon_t$ son $i.i.d$ y $\varepsilon_t\sim N(0,1)$ . Evidentemente, $y_t$ y $y_{t-1}$ están correlacionados y como tal una probabilidad conjunta, como $P[y_t\leq0,y_{t-1}\leq 0]\neq P[y_{t}\leq 0]P[y_{t-1}\leq0]$ .
Pero dado que $y_t=\rho y_{t-1}+\varepsilon_t$ y $y_{t-1}=\rho y_{t-2}+\varepsilon_{t-1}$ la mencionada probabilidad conjunta puede ser manipulada y expresada como sigue: \begin{eqnarray} P[y_t\leq0,y_{t-1}\leq 0]&=&P[\rho y_{t-1}+\varepsilon_t\leq 0,\rho y_{t-2}+\varepsilon_{t-1}\leq 0]\\ &=&P[\varepsilon_t\leq-\rho y_{t-1},\varepsilon_{t-1}\leq-\rho y_{t-2}] \end{eqnarray} Pero desde antes, sabemos que $\varepsilon_1,...,\varepsilon_t$ son $i.i.d$ lo que implica que \begin{eqnarray} P[\varepsilon_t\leq-\rho y_{t-1},\varepsilon_{t-1}\leq-\rho y_{t-2}]&=&P[\varepsilon_t\leq-\rho y_{t-1}]P[\varepsilon_{t-1}\leq-\rho y_{t-2}]\\ &=&P[y_t\leq0][y_{t-1}\leq0] \end{eqnarray} que obviamente está en contradicción con los resultados anteriores. Sé que me falta un paso aquí, así que se agradecería mucho alguna aclaración.