(1) No creo que se espere que dé una sola "ecuación".
Tenemos $F(-2)=\Pr(X\le -2)=0$ .
De la misma manera, $F(-1)=\Pr(X\le -1)=\frac{1}{4}$ .
También, $F(0)=\Pr(X\le 0)=\frac{1}{4}+\frac{1}{8}=\frac{3}{8}$ .
También, $F(1)=\Pr(X\le 1)=\frac{5}{8}$ .
También, $F(2)=1$ . Y $F(3)=1$ .
Para entender lo que hicimos, recuerda que estamos calculando el acumulado función de distribución.
(2) Para la función generadora de momentos, obsérvese que queremos $E(e^{Xt})$ . Tenga en cuenta que $X=-1$ con probabilidad $\frac{1}{4}$ , $X=0$ con probabilidad $\frac{1}{8}$ , $X=1$ con probabilidad $\frac{1}{4}$ y $X=2$ con probabilidad $\frac{3}{8}$ . Así que $e^{Xt}$ toma valores $e^{-t}$ , $1$ , $e^t$ y $e^{2t}$ con las probabilidades que acabamos de enumerar. Por lo tanto, el mgf es $$\frac{1}{4}e^{-t}+\frac{1}{8}+\frac{1}{4}e^{t}+\frac{3}{8}e^{2t}.$$
(3) para la función de masa de $X^2$ , tenga en cuenta que $X^2$ asume los valores $0$ , $1$ y $4$ . El evento $X^2=0$ ocurre precisamente si $X=0$ sucede. La probabilidad de esto es $\frac{1}{8}$ .
El evento $X^2=1$ puede ocurrir en $2$ maneras, si $X=-1$ y si $X=1$ . Por lo tanto, la probabilidad de que $X^2=1$ es $\frac{1}{4}+\frac{1}{4}$ .
Finalmente, $\Pr(X^2=4)=\frac{3}{8}$ .
Observación: Para la función de distribución acumulativa $F(x)$ de este tipo de discreto distribución, la integral tradicional no sirve de mucho. En nuestro caso, $F(x)=0$ para todos $x\lt -1$ . Entonces, en $x=-1$ , $F(x)$ salta a $\frac{1}{4}$ . Permanece en $\frac{1}{4}$ para todos $x$ con $-1\le x\lt 0$ . Entonces, en $0$ it salta a $\frac{3}{8}$ donde permanece para $0\le x\lt 1$ . En $1$ salta a $\frac{5}{8}$ y luego salta a $1$ en $x=2$ y se queda ahí para todos $x\ge 2$ .