Me pregunto cómo interpretar los errores estándar de coeficiente de una regresión cuando se usa la función de visualización en R.
Por ejemplo, en el siguiente resultado:
¿Un error estándar más alto implica una mayor importancia?
También para la desviación estándar residual, un valor más alto significa una mayor dispersión, pero la R al cuadrado muestra un ajuste muy cercano, ¿no es esto una contradicción?
