Soy nuevo en el paquete CausalImpact en R. Estoy tratando de entender lo que significa el valor p o la probabilidad del área de cola posterior en el resumen. ¿Significa que porque el valor p es muy bajo, la probabilidad de que haya un efecto de una intervención es significativa? ¿Cómo expresarlo mejor en términos sencillos?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Su interpretación es correcta: si la probabilidad del área de cola es pequeña, el efecto de la intervención puede considerarse significativo. Técnicamente, este valor se calcula como sigue:
- Basándose en los parámetros a priori y en los datos que usted proporciona, CausalImpact calcula la distribución posterior de la variable de respuesta que se esperaría en ausencia de una intervención.
- La respuesta real se compara con esta distribución posterior. La probabilidad del área de la cola es la probabilidad bajo la posterior calculada de que la respuesta sea al menos tan extrema (alejada del valor esperado) como la observada.
En el ejemplo (a ejecutar con example("CausalImpact") en R), el resumen muestra un efecto positivo e informa de una probabilidad de área de cola de 0,001. Esto significa: si la intervención no tuviera ningún efecto sobre la variable de respuesta, habría una probabilidad de sólo el 0,1% de ver un efecto positivo al menos tan grande como el observado.
