Usted ha declarado el operador $T$ incorrectamente. $T$ es el operador diagonalizable en $\mathbb{R}^3$ discutido en el ejemplo 3 de la sección 6.2. Se representa en la base estándar de $\mathbb{R}^3$ por la matriz $$ A = \begin{bmatrix} \phantom{-}5 & -6 & -6 \\ -1 & \phantom{-}4 & \phantom{-}2 \\ \phantom{-}3 & -6 & -4 \end{bmatrix}. $$ En dicho ejemplo, los autores demostraron que $T$ tiene valores característicos $1$ y $2$ que es diagonalizable, y una base de $\mathbb{R}^3$ se calculó en el que $T$ está representada por la matriz diagonal $$ \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 2 \end{bmatrix}. $$ El objetivo del ejercicio es no para utilizar esta última representación de la matriz, porque eso es un error: para utilizarla hay que haber calculado ya la base en la que tiene esta bonita forma.
No, lo que queremos hacer es utilizar los operadores de proyección para describir el operador $T$ tal y como se nos da, con respecto a la base estándar.
El método para hacerlo se describe en la página 217. Calculamos los polinomios de Lagrange correspondientes a cada uno de los valores característicos $c_1 = 1$ y $c_2 = 2$ . En este caso, vienen dados simplemente por $$ \begin{align} p_1 = \frac{x - 2}{1 - 2} = 2 - x,\\ p_2 = \frac{x - 1}{2 - 1} = x - 1. \end{align} $$ Los mapas de proyección $E_1$ y $E_2$ vienen dadas por $p_1(T)$ y $p_2(T)$ respectivamente. Así que, $E_1$ está representada en la base estándar por la matriz $$ 2I - A = \begin{bmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 2 \end{bmatrix} - \begin{bmatrix} \phantom{-}5 & -6 & -6 \\ -1 & \phantom{-}4 & \phantom{-}2 \\ \phantom{-}3 & -6 & -4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -3 & \phantom{-}6 & \phantom{-}6 \\ \phantom{-}1 & -2 & -2 \\ -3 & \phantom{-}6 & \phantom{-}6 \end{bmatrix}. $$ y $E_2$ está representada en la base estándar por la matriz $$ A - I = \begin{bmatrix} \phantom{-}5 & -6 & -6 \\ -1 & \phantom{-}4 & \phantom{-}2 \\ \phantom{-}3 & -6 & -4 \end{bmatrix} - \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \phantom{-}4 & -6 & -6 \\ -1 & \phantom{-}3 & \phantom{-}2 \\ \phantom{-}3 & -6 & -5 \end{bmatrix}, $$