1 votos

Núcleo, base y espacio de columnas

Si una matriz $A$ tiene la forma reducida de fila

$A=$$\begin{pmatrix} 1&3&0&3 \\ 0&0&1&-1 \\ 0&0&0&0 \end{pmatrix} $

entonces el núcleo del mapa lineal $T : \mathbb{R}^4 \mathbb{R}^3$ definido por $T(x) = Ax$ tiene base $$(3,1,0,0), (3, 0, 1, 1).$$

¿Cómo puedo probar o refutar la afirmación sobre el núcleo?

Se agradece cualquier ayuda, chicos. Además, ¿cómo puedo demostrar que las columnas 2 y 4 forman una base para el espacio de la columna?

1voto

Geoff Jacobsen Puntos 31

Utilice el teorema de nulidad de rango, que dice que

$\dim R^4 = \dim ker(A) + \dim rank (A)$

Aquí $\dim ker(A) = 4 - 2 = 2$ . Sus dos vectores son linealmente independientes y por tanto forman una base de $ker(A)$ .

1 votos

Pero ¿por qué se deduce que desde $dim(Ker(A))=2$ y mis 2 vectores son linealmente independientes, forma una base de $Ker(A)$ ? ¿Qué relación hay entre la dimensión y que forme una base? Gracias de antemano.

0 votos

@Car un conjunto linealmente independiente de $k$ vectores en un espacio de dimensión $k$ debe ser una base. Generalmente, cualquier conjunto linealmente independiente en cualquier espacio vectorial puede extenderse a una base añadiendo cero o más vectores, y debido a la definición de "dimensión", si ya tienes $k$ vectores, entonces no es necesario añadir más. Así que si conoces la dimensión de $\ker(A)$ basta con comprobar que los vectores son linealmente independientes y que están en $\ker(A)$ .

0 votos

@Car por razones similares, esta respuesta permite verificar la dimensión del espacio de columnas de $A$ y, por lo tanto, su segunda pregunta se reduce a demostrar únicamente que los dos vectores indicados están en ese espacio (lo cual está claro; son literalmente columnas de $A$ y no combinaciones más generales de columnas de $A$ ) y que son linealmente independientes.

0voto

psidaga Puntos 51

La matriz reducida es $A=\begin{pmatrix} 1&3&0&3 \\ 0&0&1&-1 \\ 0&0&0&0 \end{pmatrix}$ y si queremos encontrar el generador del Kernel tenemos que resolver el sistema $A\underline x=\underline0$ : $$A=\begin{pmatrix} 1&3&0&3 \\ 0&0&1&-1 \\ 0&0&0&0 \end{pmatrix}\underline x=\underline 0\implies \begin{pmatrix} 1&3&0&3 \\ 0&0&1&-1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\\z\\w \end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0\\0\end{pmatrix}\implies$$ $$\begin{cases}x+3y+3w=0\\z-w=0 \end{cases}\implies z=w=t\in\mathbb R,y=s\in\mathbb R,x=-3t-3s.$$ Así que podemos afirmar que $\operatorname{Ker}(F)=\Big\langle\begin{pmatrix}-3\\1\\0\\0 \end{pmatrix},\begin{pmatrix}-3\\0\\1\\1 \end{pmatrix} \Big\rangle$ .

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X