Interpretación de los resultados de var.test en R

Question

Estoy tratando de aprender la prueba F y en la realización de la incorporada var.test() en R, he obtenido el siguiente resultado con var.test(gardenB,gardenC)

F test to compare two variances

data:  gardenB and gardenC
F = 0.09375, num df = 9, denom df = 9, p-value = 0.001624
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.02328617 0.37743695
sample estimates:
ratio of variances 
           0.09375

Entiendo que, basándome en el valor p, debería rechazar la hipótesis nula. Sin embargo, no consigo entender el significado que transmite el intervalo de confianza del 95%.

He intentado leer la explicación de las consultas: ¿Cómo interpretar el intervalo de confianza de una prueba F de varianza utilizando R?

Pero sigo siendo capaz de entender el significado que transmite el intervalo de confianza. ¿Se agradece cualquier ayuda adicional?

Answer 1

Para comparar las desviaciones, se calcula su relación. Si las varianzas de los grupos son iguales, este ratio debería ser cercano a 1,0. En su caso, es 0,09375. El intervalo de confianza del 95% para este valor es 0,02329 - 0,37744. En esta página se encuentra la definición de un intervalo de confianza, no la volveré a escribir aquí. http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary/confidence_intervals.html
Es una indicación del nivel de incertidumbre en torno al ratio estimado.

En su ejemplo, tanto el límite superior como el inferior están MUY por debajo de 1, por lo que concluiría que las varianzas son muy diferentes en los dos grupos. Por lo general, ignoraría el valor p para este tipo de prueba: se puede obtener una p pequeña para varianzas que sólo difieren ligeramente si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande. No es que esto sea un problema en su caso.