Predicción de la diferencia entre dos pendientes, AC y BC, mediante una variable continua, D

Question

Llevo bastante tiempo luchando con este problema estadístico. Tengo cuatro variables continuas. Hasta ahora, he encontrado que las correlaciones AC y BC son significativamente diferentes entre sí. Sin embargo, ahora me gustaría averiguar si una cuarta variable, D, explica esa diferencia. El tamaño de la muestra es de ~450 individuos. A, B, C y D son puntuaciones sumadas de cuestionarios psicológicos.

Mi objetivo es realmente crear un modelo tal que un único valor P me diga si D explica o no significativamente la diferencia entre AC y BC. ¿Hay alguien que sepa cómo hacerlo? ¡Se lo agradecería mucho!

Answer 1

Una pregunta interesante. A primera vista, parece un caso que requiere mediación, pero si se examina más detenidamente, no lo es. Tampoco es una situación típica de moderación (interacción).

Se podría evaluar hasta qué punto AC y BC son diferentes en los distintos niveles de D. Habría que dividir D en categorías: con un N global de 450, quizás 3-6 categorías funcionarían bien.

Además, tendría que basarse en resultados descriptivos, ya sean tabulares-numéricos o gráficos. No hay ninguna prueba inferencial que pueda imaginar que produzca un p -para sus diferencias de correlación, porque no se conoce ningún proceso de hipótesis nula que produzca una distribución determinada para la diferencia entre las correlaciones de una variable con cada una de las otras dos. Sin esa distribución conocida, no tendría nada con lo que comparar sus resultados y, por tanto, no tendría ninguna base para un p -valor.