Dejemos que $A$ sea una matriz cuadrada de tamaño $n \times n$ ( $n>2$ ) y que $B$ sea $A$ si eliminamos la última fila y columna (tamaño $(n-1) \times (n-1)$ ). Sea $\sigma (A)$ sea el menor valor singular de $A$ y $\sigma(B)$ el menor valor singular de $B$ . ¿Es cierto que $\sigma(A) \leq \sigma(B)$ ?
He visto el teorema del entrelazamiento, pero no estoy seguro de que pueda utilizarse para matrices no simétricas. Mi principal preocupación es el ejemplo 2 en 17-12 de http://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Enseñanza/libros/SVD.pdf
