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Teorema de Bayes con múltiples variables aleatorias

Estoy revisando algunas notas sobre la probabilidad, y la sección sobre la probabilidad condicional da el siguiente ejemplo:

P(X,Y|Z)=P(Z|X,Y)P(X,Y)P(Z)=P(Y,Z|X)P(X)P(Z)P(X,Y|Z)=P(Z|X,Y)P(X,Y)P(Z)=P(Y,Z|X)P(X)P(Z)

La expresión del medio es claramente solo la aplicación del teorema de Bayes, pero no puedo ver cómo la tercera expresión es igual a la segunda. ¿Alguien puede aclarar cómo los dos son iguales?

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kevtrout Puntos 2774

Sabemos PS y PS (para entender esto, tenga en cuenta que si ignora el hecho de que todo está condicionado a$$P(X,Y)=P(X)P(Y|X)$, entonces es como el primer ejemplo).

Por lo tanto P(Z|X,Y)P(X,Y)=P(Z|X,Y)P(X)P(Y|X)=P(Y,Z|X)P(X) Lo que deriva la tercera expresión de la segunda.

(Sin embargo, no tengo una buena intuición de lo que significa la tercera expresión. ¿Alguien más?)

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user268594 Puntos 1

Es fácil seguir la siguiente argumentación PS

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