He leído en varias referencias que la estimación de Lasso para el vector del parámetro de regresión $B$ es equivalente al modo posterior de $B$ en el que la distribución anterior para cada $B_i$ es una distribución exponencial doble (también conocida como distribución de Laplace).
He estado tratando de probar esto, ¿puede alguien desarrollar los detalles?
