El estadístico Piggy tiene que esperar un tiempo $T_0$ en la oficina de correos en una ocasión en la que tiene mucha prisa. Con el fin de investigar si el azar la hace esperar especialmente cuando tiene prisa, comprueba cuántas visitas hace a la oficina de correos hasta que tiene que esperar más que la primera vez. Formalmente, dejemos que $T_1, T_2, . . . $ sean los sucesivos tiempos de espera y $N$ sea el número de veces hasta que algún $T_k > T_0$ Es decir, $${N = k} = {T_j T_0, 1 j < k, T_k > T_0}$$ ¿Cuál es la distribución de $N$ bajo el supuesto de que $(T_n, n 0)$ son variables aleatorias continuas i.i.d.? ¿Qué se puede decir de $E(N)$ ?
Esta pregunta me confunde. ¿Tiene toda la información necesaria para resolverla? No se dice nada sobre la distribución de $T_i$ . La respuesta en mi libro es : $$P(N=n)=\frac{1}{n(n+1)}$$ que ni siquiera depende de $T_0$ que, según entiendo, es un tiempo determinado, no una variable aleatoria. ¿Dónde está el truco?
0 votos
Bueno, si interpretamos $T_0$ como una variable aleatoria (distribuida de forma idéntica a las otras $T_i$ ), entonces quizá sea suficiente para determinar la distribución de $N$ . Por ejemplo, para cualquier $T_i$ , $P(T_i>T_0)=\frac12$ por simetría.
1 votos
"...bajo el supuesto de que $(T_n, {\bf n\ge0})$ son variables aleatorias continuas i.i.d.".
0 votos
Gracias, veré lo que consigo.