Me preguntaba si existe un tamaño mínimo de muestra para realizar un experimento de elección discreta. Por lo que sé, si la elección del tamaño de la muestra es un problema, se puede recurrir al número mágico de 400+. Aunque estaría bien tener ese tamaño de muestra, pero entonces este tipo de experimento es caro, así que 400+ o más puede ser poco práctico. He leído varios artículos de revistas sobre DCE y me sorprendió que el tamaño de sus muestras no llegara a 400.
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Jason Ritzke
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Según Orme (2010) Una regla general para un tamaño de muestra aceptable es:
$$ n \geq 500c/ta, $$ donde:
nes el número de encuestados,tes el número de es el número de tareas,aes el número de alternativas por tarea (sin incluir la alternativa de no hacer nada),ces el número de celdas de análisis. Al considerar los efectos principales,ces igual al mayor número de niveles para cualquier atributo. Si también se consideran todas las interacciones bidireccionales,ces igual al mayor producto de los niveles de dos atributos cualesquiera.
Por ejemplo, si sólo está considerando los efectos principales en un diseño 3×3×4 con tres alternativas (más una para "no elegir ninguna") y doce tareas de elección por encuestado (sin colocar a los encuestados en diferentes bloques), necesitará al menos:
$$ n \geq 500×4/(12×3)\approx56 $$ los encuestados.
Las herramientas de análisis conjunto en línea, como Conjoint.ly podrá calcularlo automáticamente cuando configure un experimento.
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Se trata de una pregunta difícil de responder, dada la información facilitada anteriormente. Sin conocer el número de atributos (y niveles) de su diseño experimental y el número de preguntas que piensa hacer a cada encuestado, no puedo darle una respuesta justificada. Tenga en cuenta que la calidad de su diseño experimental puede afectar en gran medida a la varianza de sus estimaciones de parámetros y, por lo tanto, aumentar la eficiencia de su diseño equivale a aumentar el tamaño de su muestra.
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@Anderson. Ya veo. Así que realmente depende del diseño de mi experimento, mis preguntas de investigación, etc. Supongo que tengo que diseñar cuidadosamente mi experimento para conseguir el tamaño de muestra mínimo y "óptimo" para evitar costes innecesarios. Muchas gracias Anderson.