¿Existe un método para desentrañar múltiples líneas de datos que se entremezclan?

Question

Tengo 3 sensores de temperatura que registran datos una vez por minuto. Las 3 temperaturas tienen el valor de la tupla (instante, temperatura). El problema es que pueden venir en un orden aleatorio y, por lo tanto, no hay manera de garantizar que una determinada temperatura provenga de un determinado sensor.

Aquí hay una imagen de cómo se ve el gráfico de los valores si se asume que los sensores son los mismos cada vez:

Un humano puede ver que hay 3 funciones distintas: una línea de tendencia plana cerca de los 66 grados, una línea suavemente periódica cerca de los 63, y una agresivamente periódica rondando en el rango entre ambas.

¿Hay algún método estadístico que pueda utilizar para ordenar los valores en las líneas correctas?

Edición: Si trazo esto como un gráfico de dispersión, las líneas reales se vuelven mucho más notables:

Answer 1

1) No creo que sea posible porque parece que tu afirmación sobre que el ojo humano es capaz de separarlos es incorrecta. Por ejemplo, puedo separar los puntos de tus curvas rojas y naranjas de una manera diferente y más plausible a mano de la siguiente manera:

Mis curvas verde y magenta parecen mucho menos volátiles y mucho mejor separadas que tu rojo y naranja.

2) Si todavía crees que puedes hacerlo correctamente a ojo, entonces la única salida es cuantificar esa habilidad de alguna manera.